设计创作 AI Agent 工作流
定义
设计创作 AI Agent 工作流是一种面向品牌设计、营销物料和 IP 创作等任务的协作方式：用户提供品牌定位、目标用户、设计风格、交付内容，以及产品介绍、Logo 等素材；AI Agent 据此拆解任务、规划方案、补充确认、调用相应的生成能力并持续修改，最终形成一套可继续迭代的视觉资产。
其目标不是孤立地产出一张图片，而是在多项交付物之间保持统一的品牌视觉，并减少重复执行工作。
在本文档中的语境
本文档以 Miora 的设计创作场景为例说明该工作流。Miora 与 WorkBuddy 使用同一套 Agent 架构，但聚焦设计创意任务；其覆盖品牌设计、影视创意、电商广告、互动游戏和网页应用等场景。
在品牌视觉案例中，用户选择“品牌视觉全案”模板后提交产品介绍与 Logo。Agent 并非立即出图，而是先阅读素材并形成设计计划；首版完成后，用户还能通过文字指令、AI 图片局部编辑 或切换 AI 设计 Agent 档位 继续修订。
核心流程
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提交设计输入：明确品牌定位、目标用户、设计风格和交付内容，并提供产品说明、Logo 等已有素材。输入越完整，Agent 越能据此约束后续方案与产出。
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规划与任务拆解：Agent 先梳理品牌核心定位、关键词、风格方向、色彩体系和 Slogan 方向，并将整套设计任务拆分为可执行清单。
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处理不确定项：遇到信息不足或存在歧义时，Agent 会向用户确认。确认可以涉及交付内容、面向的平台、品牌主色和视觉风格等细节，目的是在生成前核对关键条件，避免因方向错误浪费时间与资源。
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选择能力并执行生成：工作流可按需要配置图片、视频、UI、3D 等多模态能力；图片生成可选择自动配置或按需求调整模型。Agent 按计划协同执行并产出第一版设计。
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评审、编辑与迭代：首版即使整体可用，仍可能出现语言、角色形象等局部瑕疵。用户可继续描述修改要求，也可使用移除背景、文字替换、框选编辑、高清、擦除等编辑操作。文字替换可识别并提取图片中的文字后逐项修改；框选编辑则先选定画面区域，再输入该区域的修改要求。
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沉淀可复用资产：结果应服务于后续品牌物料，而非止于一次性图片。通过统一的定位、色彩、风格与可复用任务模板，团队可在后续设计中延续同一视觉体系。
Skill 与场景模板
场景模板本质上是可反复调用的 Skill。例如，“品牌视觉全案”可承载品牌视觉工作流；“IP 设计全案”可用于 IP 全品类物料设计，包括工牌、手办盲盒、服装换装和表情包等。
同类 Skill 还可覆盖 APP 界面设计、Logo 生成、电商详情页生成和短视频创作。它们把特定任务所需的步骤、能力组合与交付预期封装起来，使团队不必每次从零编写单条提示词。
档位与执行边界
Agent 档位会影响速度、成本、推理与指令跟随能力：
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Standard：0.33x 倍率，侧重速度、成本和质量的平衡，适合日常任务。
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Pro：1x 倍率，推理更强、上下文更长，适合复杂问题和生产级任务；相同提示词与素材下，它可能提出更细致的确认问题。
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Max：2.2x 倍率，推理和指令跟随能力最强，面向更具挑战性的任务。
档位提高不等于无需人工判断：设计成果仍可能存在细节问题，且品牌策略、创意方向与审美取舍仍需要用户或设计人员确认。工作流的价值在于把重复执行交给 Agent，同时保留人对关键方向和验收标准的控制。
与单条提示词生成的区别
单条提示词生成通常关注一次生成结果；设计创作 AI Agent 工作流则把素材理解、方案规划、澄清确认、多能力执行、局部编辑和资产复用连接为完整过程。其重点是长期保持品牌一致性、提升团队协作效率，并让后续物料能够在既有视觉体系上持续迭代。