8.9K Star！谷歌开源的移动端 AI 自动化神器，让 AI 助手像人一样操作手机 - 今日头条.md3.9 KBit/ai/8.9K Star！谷歌开源的移动端 AI 自动化神器，让 AI 助手像人一样操作手机 - 今日头条.md
--- title: "8.9K Star！谷歌开源的移动端 AI 自动化神器，让 AI 助手像人一样操作手机 - 今日头条" source_url: "https://www.toutiao.com/article/7688214756041163298/?log_from=a18e2856f4e79_1790175685096&wid=1790175724041" source_site: "www.toutiao.com" clipped_at: "2026-09-23T15:02:12.517491+00:00" clipper: "aiwiki-url-ingest" extractor: "toutiao_rendered" source_strategy: "normal_web_clip" source_strategy_label: "普通网页抓取" --- # 8.9K Star！谷歌开源的移动端 AI 自动化神器，让 AI 助手像人一样操作手机 - 今日头条 做过移动端 UI 自动化测试的朋友，大概都遇到过这样的问题： 用元素 ID 或坐标写脚本，执行速度确实快，但很脆弱。 界面布局稍微一变，测试用例就大面积失效，维护成本还会跟着应用迭代一路走高。 那改用视觉模型驱动？稳但速度慢、成本高，很难承担大规模回归测试。 今天介绍的开源项目：ARTEMIS 正是为了解决这个问题而生。 **01** **项目介绍** ARTEMIS 的官方定位是： ``` Let AI assistants and test suites use real phones like a human. ``` 让 AI 助手和测试套件像人一样直接操作手机。 核心能力：把自然语言指令转化成可靠的 Android 自动化操作。 作者：Google。 **02** **项目亮点** **1\.Flash 与 Pro 双执行模式：** **（1）Flash 模式：** 约 3\-5 秒/步，单模型观察 \- 思考 \- 执行反应式循环，没有图编排。 适合常规确定性 UI 操作。 **（2）Pro 模式：** 约 15\-40 秒/步，多智能体图： Planner（制定任务计划）\+ Operator（执行）\+ Checker（验证）。 该模式能处理 100 多步的长流程任务、持续监控。 **PS：Flash 和 Pro 模式共用一套历史压缩机制：** 把旧截图替换成视觉摘要、完成的步骤压缩为可检索的历史片段。 **2\.MCP 原生集成：** 让 Claude Code、Codex...... 直接获得操作真实 Android 设备的能力。 **3\.多模态容错定位：** ARTEMIS 不是单纯靠 OCR 和 UI 树来定位元素，而是： 优先用无障碍服务的元素索引，如果找不到，回退到坐标定位和视觉定位。 **03** **快速入门** **1\.安装：** macOS 与 Linux： ``` # 1. 克隆代码仓库并进入目录git clone https://github.com/google/artemis.git && cd artemis # 2. 一键启动./start.sh ``` Windows PowerShell： ``` # 1. 克隆代码仓库并进入目录git clone https://github.com/google/artemis.gitcd artemis # 2. 一键启动.\start.bat ``` 启动后，自动在默认浏览器中打开 Web 控制台： ``` http://localhost:8000 ``` 提供设备连接向导、实时投屏、任务演练与状态回放面板。 当然也可以直接命令行运行： ``` uv run artemis run "Open Settings, find Battery and tell me current level" --profile flash ``` **2\.为 IDE 安装 MCP 集成：** ``` # 一键安装全局 MCP 服务与 Rules 到 Antigravity / Jetski：uv run artemis mcp --install antigravity # 或一键安装到所有支持的 AI IDE（包括 Codex）：uv run artemis mcp --install all ``` **04** **结语** ARTEMIS 没有在快但脆弱和稳但慢之间选择，而是用双模式走了一条中间道路。 如果你也在做移动端自动化测试，不妨试试 ``` # 开源项目：https://github.com/google/artemis ``` **我是繁星，关注我，获取更多好玩有趣的开源仓库！** **谢谢你阅读我的文章\~** **我们下期再见！**