RSI 火了，国内已经有人融了近 4 亿 - 今日头条.md3.5 KBit/ai/RSI 火了，国内已经有人融了近 4 亿 - 今日头条.md
--- title: "RSI 火了，国内已经有人融了近 4 亿 - 今日头条" source_url: "https://www.toutiao.com/article/7686544439241703979/?log_from=b5e185ba327d3_1789914922394&wid=1789914919526" source_site: "www.toutiao.com" clipped_at: "2026-09-20T14:35:35.944897+00:00" clipper: "aiwiki-url-ingest" extractor: "toutiao_rendered" source_strategy: "normal_web_clip" source_strategy_label: "普通网页抓取" --- # RSI 火了，国内已经有人融了近 4 亿 - 今日头条 科研，也可以开始 了？ RSI 最近突然火了，从安全讨论里的高频词，变成了融资关键词，它的全称是 Recursive Self\-Improvement，递归自我改进。 简单解释的话，就是 **AI 做 AI 研究，然后把研究结果拿回来继续改进自己。** 9 月，OpenAI 公开称已经完成“自动化研究实习生”目标，即AI 可以在人类指导下写代码、跑实验、分析结果，下一步是 automated AI researcher。 5 月，田渊栋等人参与创办的 Recursive Superintelligence 拿了 6\.5 亿美元，估值 46\.5 亿美元。 **这股 RSI 热，很快也烧到了国内一级市场** ，9月16日，超衍智能宣布完成了天使轮和天使\+轮，累计融资近 4 亿元。 官方称融资将用于基础模型、算力和递归自进化研发。超衍智能成立于今年6月，三个月就把 IDG、晶泰科技，以及北京、深圳、上海三地国资拉进了一张Cap table。 创始人陈勇超今年 27 岁，8月刚入职清华人工智能学院任助理教授，此前在 Google DeepMind、Microsoft、MIT\-IBM Watson做过研究。 相比不少从 Agent 和 Harness 层切入的 Auto\-research 项目， **超衍选择了一条更重的路：把自进化继续往模型训练里面做。** 具体来说， **让 Research Trajectory 回流到中训练和后训练，直接参与下一版模型的改进。** AI 提 idea、查资料、写代码、跑实验；成功和失败留下完整 Research Trajectory，再把这些轨迹拿回去训练模型，研究一次，模型也顺便学一次。 团队把这套逻辑叫作 Research is the engine of RSI。如果这个闭环能持续工作， **下一代模型会更擅长研究，于是又能产出质量更高的训练经验** ，这也是 RSI 真正诱人的地方。 过去 scaling 的单位是 Token 和 Compute；RSI 想 scaling 的，是 Experience。 **就像陈勇超自己所说，“下一站是 Research 平权”** 。 Claude Code 把一个普通人和程序员之间的距离拉短了，如果 RSI 这条线真的走通，下一个被压缩的，可能就是一个普通人与研究员之间的距离。 